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定義

通過大量樣本、數據等客觀證據對用戶的特征、需求場景、目標、行為進行研究分析。

一般是數據描述

為什么要做定量的用戶研究分析

由于定量方法可以快速的面向更多、更廣的用戶，所以定量分析是

• 用于驗證在定性用戶研究時發現的問題和用戶需求 （用戶需求的真偽），讓你的定性分析根據說服力
• 用于確定用戶需求的重要性和優先級

“定性用戶研究方法”是用于發現問題和用戶需求的，注意區別。

目標

既然是要驗證在定性分析時發現的問題和用戶需求，所以首先得有需要驗證的用戶需求，所以定性分析是做定量分析的前提。

具體該如何進行定性分析？其實我們的目標就是驗證在定性分析結果中

• 目標用戶模型是否準確？
• 用戶需求場景是否真實存在？
• 對用戶需求場景進行分析所得出的具體用戶需求點是否存在？是否是偽需求？

最終，定量分析最終的產出物是

• 明確的目標用戶模型
• 真實存在的用戶需求場景
• 需求場景分析報告（對用戶需求場景進行分析所得出的具體用戶需求點）

以上產出物都是已經經過數據進行驗證了的，是具備統計分析學的精確性、具備說服力的，你可以憑借定量分析的結果去證明你的觀點，你在需求評審時站不站得住腳，就看你的定量分析了。

如何驗證用戶需求(如何進行定量的用戶研究分析）？

常用手段

• 調查問卷
• 數據分析，包括定性的數據（用戶反饋）、定量的數據（產品使用數據統計和）；（前提是有產品）

具體描述

• 調查問卷

明確調研目標：即你要調研的是什么，要明確調研的所有目標，因為再次投放調查問卷會消耗大量的成本，這里會考察產品經理的邏輯能力，需要盡可能列出所有可能的潛在情況

明確調研對象：即在定性分析的目標用戶模型，需要明確這個目標用戶模型投射到現實場景是哪些用戶

明確問卷數量：比起那些沒卵用的“經驗法則”，我更愿意提供一些經驗的法則：每種細分用戶模型200份。（當然這些經驗法則是我根據書上&實踐&其他人的工作經驗得出的）；為了確保你能達到目標的問卷數，可以使用一些激勵手段，比如說獎勵等等

明確投放方式（線上？線下？）：現在互聯網信息傳遞渠道多樣化，同時有專門幫助發放和分析調查問卷數據的工具，比如說問卷星這類，使用線上的方式無疑是性價比最高的，具體可以是在問卷星填寫好問卷，然后通過與你產品領域相關的微博、微信公眾大號等等渠道進行投放，然后回收，利用問卷星進行統計與分析。
相信我，你線下去發放問卷并回收，再一份份輸入電腦再進行分析統計，你會瘋的。

設計調查問卷：

• a. 問題：多用選擇題；少用”是/否“題（假如非得使用“是/否”題，請使用5點量表（1-5個等級））；盡量不使用開放題。
• b. 問題的答案：銘記MECE原則，Mutually Exclusive Collectively Exhaustive，即相互獨立、完全窮盡
• c. 問題的順序：
• i. 整體順序是：簡單&沒那么重要→難&重要→簡單&不用思考；
• ii.人口統計問題一定要放在最后，這些敏感信息假如放在開頭，會使用戶認為泄露了個人信息，可能會影響下面問卷的填寫,同時這些信息時簡單且不用思考的，所以適合放在最后。
• iii.每個問題要自然和下一個問題進行關聯

投放調查問卷：根據你選擇的問卷投放方式進行投放就可以了。

回收調查問卷：當達所需問卷數量即可回收

清洗調查問卷數據：最簡單的，一些明顯亂填的、異常值應該要去掉吧？

統計分析調查問卷數據：并不需要裝逼用SPSS，只是因為你不懂Excel的強大。

整個調查問卷的流程大概就是醬紫了..

數據分析

定量的數據分析

首先得明確要分析哪些產品使用數據：

下載量

流量分析

用戶是從哪些渠道來的，從哪里去

活躍度

用戶使用頻次&使用時長,主要有月活躍用戶數（MAU）和日活躍用戶數（DAU）

留存率

第n天開始使用，第n+x天繼續使用，即x天留存率

用戶留存率的40-20-10法則：若你的目標是讓你的應用的DAU達到100萬，那么你的日留存率應大于40%、周留存率大于20%、月留存率大于10%

PV

UV

轉化率

功能使用頻率
...

當然這里只是列舉了一些較為普遍的參考數據，具體產品還需具體分析。至于什么進行數據分析的話，這里就不詳細寫了。（以后會寫一篇專門講述“數據分析”的）

定性的數據分析

這里主要是指用戶反饋，用戶反饋問題一般分為四類：

功能的新增/修改/刪減

這部分是最需要考察產品經理的真功夫的，比如說判斷用戶需求的真偽等等..

性能的改善

一般來說，這塊的話都是需要去做的，只是優先級的高低，去跟技術部門溝通吧；

交互&視覺設計

這塊除了用戶的意見，還需要去咨詢下設計相關專業人員的意見；

純吐槽

要安撫！要安撫！要安撫！其次是，其實吐槽的點看看就好，一般沒什么卵用..

對問題進行優先級排序：性能的改善＞功能的新增/修改/刪減＞交互&視覺設計>純吐槽

當然這個優先級也不是絕對的，具體要看情況而定.

總結

關于定量的用戶分析研究大概就說到這里了，對于產品經理驗證需求是非常有效的手段，同時，這也是和老板、程序員們進行需求評（Si）審（Bi）時最有力的武器！希望大家能花多點時間去研究和進行定量的用戶分析和研究。